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Aprendizaje Automático y sustentabilidad: caso de reducción de consumo de agua y minería

From: 18/05/2023 3:00 pm

To: 18/05/2023 4:00 pm

El proceso minero requiere una gran utilización de agua, recurso vital que se encuentra sumamente limitado en varias regiones de América del Sur. Esta charla ilustra cómo el aprendizaje automático puede generar una mejor utilización de este preciado recurso, logrando una recuperación de hasta el 10% del agua utilizada. Facilitadores Llamell Martínez Gorbik: Llamell es ingeniera civil, graduada de la Universidad de Buenos Aires. Actualmente se desempeña como Data Science Senior Analyst en Accenture, en el área de Applied Intelligence, participando en proyectos que involucran análisis de datos, machine learning, simulación y cloud. Además, en el ámbito académico colabora en la materia de Posgrado “Ciencia de Datos para Ingeniería Civil”, perteneciente a la carrera de especialización en Ingeniería Geotécnica, en la FIUBA. Marcelo Stainoh: Marcelo es miembro del equipo HSA de Accenture Applied Intelligence. Es Ingeniero Industrial e Ingeniero de Petróleos del Instituto Tecnológico de Buenos Aires y MSc en Hidrogeología. Marcelo tiene una sólida experiencia en modelado numérico, simulación y pronóstico. También tiene más de 10 años de experiencia en la industria de Petróleo y Gas y Minería. Le gusta aprender, nuevas ideas y construir soluciones que creen valor tangible a largo plazo.

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